Opdrachtomschrijving
Jij helpt ons om onze kerntaken sneller, beter en efficiënter uit te voeren. Hiervoor willen we beschikbare data optimaal gebruiken en data uit eigen en externe bronnen beter combineren en analyseren. Zo kunnen we de handhaving sturen op basis van risico's. Waarom deze ambities? Omdat we de komende jaren voor een grote opgave staan door de enorme groei van goederenstromen. Als Azure Data Engineer/beheerder ga je aan de slag met oplossingen in Azure. Zo ontsluit het team in- en externe databronnen op het Douane- dataplatform. Verder zet het team datapipelines op voor het integreren van data en onderhoud het team deze pipelines. We hebben het fundament klaar en inzichtelijk welke bronnen we willen gaan ontsluiten, maar nu is het tijd om verder na te denken over schaalbaarheid en het robuuster maken van de omgeving. Met name op het gebied van beheer en testen willen we kennis en ervaring toevoegen aan het om deze gebieden binnen het DevOPs werken op een hoger niveau te brengen. Hiervoor werk je intensief samen met het team technische ondersteuning, zij verzorgen de gehele Azure infrastructuur. Tevens werk je samen met het team data werk organisatie, zij zijn verantwoordelijk voor de beschikbaar stellen en visueel maken van de data.

Achtergrond opdracht
De Douane is volop in ontwikkeling en heeft de ambitie om data optimaal beschikbaar te krijgen, houden en stellen. In deze dynamische omgeving in zowel Utrecht als Apeldoorn werk jij als data engineer/beheerder. Je bent de vakspecialist op het gebied van beheer en testen. In ons cluster Data-integratie werk je mee aan het nieuwe Azure dataplatform. En dat in een omgeving die bruist van ambitie om veilig, slim en verantwoord data gedreven te werken.

Eisen
Opdracht is minder geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA
Je hebt hbo-werk- en -denkniveau, bij voorkeur op het gebied van data. Je hebt ervaring met testen en beheer van een azure data omgeving. Je hebt ervaring met cloud-dataplatformen. Je kennis van Azure is een noodzakelijk. Je hebt ervaring met werken in een Agile/ Scrum omgeving; Je spreekt en schrijft goed Nederlands en Engels.

• Je hebt hbo-werk- en -denkniveau (2 jaar)
• Je hebt bij voorkeur 2 jaar ervaring met data enginering
• Je hebt bij voorkeur 3 jaar ervaring met beheer (3 jaar)
• Je hebt bij voorkeur 3 jaar ervaring met testen (3 jaar)

Competenties


• Analyseren
• Samenwerken
• Resultaatgerichtheid
• Plannen en organiseren

Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan de Belastingdienst geschiedt via Capgemini.