Opdrachten
Data Analist Monitoring - KPN
Info
Functie
Data Analist Monitoring - KPNLocatie
AmsterdamUren per week
37 uren per weekLooptijd
20.10.2023 - 30.01.2024Opdrachtnummer
146308Sluitingsdatum
Rolomschrijving en taakafspraken
Opdrachtomschrijving
Samenvatting: Ons team specialiseert zich in het monitoren van bedrijfskritische ketens voor grote klanten. Als Analist help je ons en de klant door views te ontwerpen en te realiseren, en denk je mee over functionele en procesverbeteringen. Je wordt de tech-lead van een Scrum-team dat bestaat uit product owner, data analisten en data engineers. We werken gedeeltelijk in Amsterdam en soms Utrecht. Je rol omvat het afstemmen van functionele ontwerpen met klantteams, het ontwikkelen, optimaliseren van views en queries, en het aandragen van verbeterideeën. Vereiste kennis omvat analyse, requirement-management, IT-architectuur en diverse monitoring tools zoals Splunk en DevOps. Python en StackState zijn een pré. Teamspirit en eigen initiatief zijn essentieel.
Omschrijving:
Introductie: Wij zijn een dynamisch team dat zich specialiseert in het monitoren van bedrijfskritische ketens voor grote klanten. Onze expertise stelt klanten in staat om IT-storingen snel te detecteren, de oorzaak achterhalen en de impact op hun bedrijfsvoering te minimaliseren.
Wat ga je doen?
• Ontwerpen en realiseren van klant-specifieke views
• Optimaliseren van ketenmonitoring
• Bijdragen aan functionele en procesverbeteringen
Teamcultuur:
Ons Scrum-team bestaat uit een product owner, data analisten en data engineers. We zijn een team dat streeft naar continue verbetering en specialisatie. Samenwerking en plezier staan bij ons in het vaandel.
Werklocatie:
• Twee dagen per week in Amsterdam
• Mogelijkheid tot thuiswerken of werken op kantoor
• Incidenteel op klantlocatie in Utrecht
Jouw Rol:
Verantwoordelijkheden:
• Actief bijdragen aan de uitbreiding van onze monitoringcapaciteiten
• Professionaliseren van ons platform en werkwijze
• Fungeren als tech-lead binnen het team
Vereisten:
• Teamspeler
• Proactief en initiatiefrijk
• Uitgebreide kennis van de technische omgeving
Taken:
• Afstemmen van functionele ontwerpen met ontwikkel- en platformteams van de klant
• Ontwerpen, ontwikkelen, testen, deployen en optimaliseren van views en queries
• Genereren van verbeterideeën
• Klantrelaties opbouwen en onderhouden
Vaardigheden en Kennis:
Must-haves:
• Interviewtechnieken voor intakegesprekken
• Data-analyse
• Kennis van processen en businessmodellen
• Requirement-management en gap-analyse
• Ervaring met testen
• IT-architectuur (Cloud, traditionele architecturen, connectivity)
Nice-to-haves:
• Monitoring tools Splunk
• Azure DevOps
• CI/CD pipelines
• Python
• StackState
Extra info:
• Zorgen dat data van A naar B in de tool komt
• Relatief klein team van 4 man; 3 developers, 1 productowner
• Vrij jong team
• Iemand moet proatief zijn, uit jezelf taken oppakken, of mensen vinden die je kunnen helpen
• Zelf lerend
• Complexe omgeving, daar moet je mee om kunnen gaan
• Goede communicatie skills
• Gezelligheid binnen het team vinden ze erg belangrijk; doen vaak leuke uitjes
• Geduld kunnen opbrengen, omdat soms besluiten lang kunnen duren
• Ervaring in onboard trajecten
• Ervaring KPN DSA is een pré
• Ervaring KPN NS is een pré
• Scrips te kunnen bouwen
• Vrijdags kantoor
• Voorkeur Nederlandstalig
• Verantwoordeijk om het werk op te halen voor de afdelingen
Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan KPN geschiedt via Cegeka. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Cegeka uitgevoerd en is formele onderaannemer. Yellow Friday verzorgt de werving van extern personeel als er binnen Cegeka geen eigen medewerkers beschikbaar zijn.
Bedrijfsgegevens
Bedrijfs gegevens
Cegeka Nederland B.V.
Rolomschrijving en taakafspraken
Opdrachtomschrijving
Samenvatting: Ons team specialiseert zich in het monitoren van bedrijfskritische ketens voor grote klanten. Als Analist help je ons en de klant door views te ontwerpen en te realiseren, en denk je mee over functionele en procesverbeteringen. Je wordt de tech-lead van een Scrum-team dat bestaat uit product owner, data analisten en data engineers. We werken gedeeltelijk in Amsterdam en soms Utrecht. Je rol omvat het afstemmen van functionele ontwerpen met klantteams, het ontwikkelen, optimaliseren van views en queries, en het aandragen van verbeterideeën. Vereiste kennis omvat analyse, requirement-management, IT-architectuur en diverse monitoring tools zoals Splunk en DevOps. Python en StackState zijn een pré. Teamspirit en eigen initiatief zijn essentieel.
Omschrijving:
Introductie: Wij zijn een dynamisch team dat zich specialiseert in het monitoren van bedrijfskritische ketens voor grote klanten. Onze expertise stelt klanten in staat om IT-storingen snel te detecteren, de oorzaak achterhalen en de impact op hun bedrijfsvoering te minimaliseren.
Wat ga je doen?
• Ontwerpen en realiseren van klant-specifieke views
• Optimaliseren van ketenmonitoring
• Bijdragen aan functionele en procesverbeteringen
Teamcultuur:
Ons Scrum-team bestaat uit een product owner, data analisten en data engineers. We zijn een team dat streeft naar continue verbetering en specialisatie. Samenwerking en plezier staan bij ons in het vaandel.
Werklocatie:
• Twee dagen per week in Amsterdam
• Mogelijkheid tot thuiswerken of werken op kantoor
• Incidenteel op klantlocatie in Utrecht
Jouw Rol:
Verantwoordelijkheden:
• Actief bijdragen aan de uitbreiding van onze monitoringcapaciteiten
• Professionaliseren van ons platform en werkwijze
• Fungeren als tech-lead binnen het team
Vereisten:
• Teamspeler
• Proactief en initiatiefrijk
• Uitgebreide kennis van de technische omgeving
Taken:
• Afstemmen van functionele ontwerpen met ontwikkel- en platformteams van de klant
• Ontwerpen, ontwikkelen, testen, deployen en optimaliseren van views en queries
• Genereren van verbeterideeën
• Klantrelaties opbouwen en onderhouden
Vaardigheden en Kennis:
Must-haves:
• Interviewtechnieken voor intakegesprekken
• Data-analyse
• Kennis van processen en businessmodellen
• Requirement-management en gap-analyse
• Ervaring met testen
• IT-architectuur (Cloud, traditionele architecturen, connectivity)
Nice-to-haves:
• Monitoring tools Splunk
• Azure DevOps
• CI/CD pipelines
• Python
• StackState
Extra info:
• Zorgen dat data van A naar B in de tool komt
• Relatief klein team van 4 man; 3 developers, 1 productowner
• Vrij jong team
• Iemand moet proatief zijn, uit jezelf taken oppakken, of mensen vinden die je kunnen helpen
• Zelf lerend
• Complexe omgeving, daar moet je mee om kunnen gaan
• Goede communicatie skills
• Gezelligheid binnen het team vinden ze erg belangrijk; doen vaak leuke uitjes
• Geduld kunnen opbrengen, omdat soms besluiten lang kunnen duren
• Ervaring in onboard trajecten
• Ervaring KPN DSA is een pré
• Ervaring KPN NS is een pré
• Scrips te kunnen bouwen
• Vrijdags kantoor
• Voorkeur Nederlandstalig
• Verantwoordeijk om het werk op te halen voor de afdelingen
Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan KPN geschiedt via Cegeka. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Cegeka uitgevoerd en is formele onderaannemer. Yellow Friday verzorgt de werving van extern personeel als er binnen Cegeka geen eigen medewerkers beschikbaar zijn.
De recruiter
YellowFriday

Plaats jouw bieding op Striive
https://login.striive.com/Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.