ZZP mogelijk

Tarief: rond de 115,- per uur 

Opdrachtomschrijving
Werkzaamheden: 

Binnen de Rechtspraak werken we aan een innovatief initiatief om meer inzicht te geven in juridische besluitvorming. Waar complexe afwegingen voor buitenstaanders soms als een black box kunnen voelen , is het doel van dit project om met behulp van AI transparantie en consistentie te bevorderen. Je werkt in een omgeving waar technologie direct bijdraagt aan eerlijke rechtspraak. Als Medior AI Scientist ga je bouwen aan een intelligent systeem dat deze transparantie zou moeten bevorderen. Dit systeem moet in staat zijn om

Achtergrond opdracht

Artificiële Intelligentie (AI) verandert de wereld ingrijpend en verandert met de dag. Het zal effect hebben op hoe de Rechtspraak werkt, het rechtspreken en het toezichthouden. De Rechtspraak ziet het belang om mee te gaan in de ontwikkelingen en heeft daarom het programma AI de opdracht gegeven om de 10 doelstellingen uit de AI Strategie te realiseren. Het programma inspireert, initieert en voert regie op AI vraagstukken binnen de Rechtspraak. Met een organische aanpak, rekening houdend met de kernwaarden van de Rechtspraak, bouwen we aan een robuust toekomstbestendig AI portfolio

Eisen

• Een afgeronde WO-master in een exacte richting (zoals Natuurkunde, Wiskunde) is een harde eis, vanwege de benodigde analytische en statistische diepgang
• Bewezen vermogen om complexe, niet-textuele data te analyseren en te optimaliseren (bijv. signaalverwerking/ruisonderdrukking). 
• Ervaring met rigoureuze validatiemethodieken (cross-validation, hypothese-toetsing) om de betrouwbaarheid van analyses te waarborgen
• Ervaring in het AI-veld (2-3 jaar) 
• 
  
• Technische AI Skills (2/3 jaar)
• Klassieke Machine Learning: Kennis van en ervaring met traditionele algoritmen voor classificatie regressie of Reinforcement Learning
• LLM Engineering & RAG: Ervaring met het ontwikkelen van Generatieve AI RAG-architecturen en het afstellen van deze taalmodellen
• Data Engineering (SQL): Vaardig in SQL en data-manipulatie om ruwe data om te zetten in bruikbare input voor modellen
• Tech Stack: Ervaring met Python Docker FastAPI en Azure OpenAI service of het fine-tunen van andere open-source modellen
• 
  
• Operationalisering en verantwoordelijkheid
• Model Evaluatie & Monitoring: Ervaring in het opzetten en evalueren van LLM-toepassingen met grote groepen eindgebruikers
• Denk hierbij aan geautomatiseerde model-evaluatie (gebruikmakend van frameworks of statistische metrieken) evaluatie met juristen en rechters en deze kwalitatieve feedback verbeteren naar kwantitatieve modelverbeteringen Het opzetten van geautomatiseerde evaluatie-loops en

Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan Ministerie van Justitie & Veiligheid geschiedt via Sogeti. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Sogeti uitgevoerd en is formele onderaannemer.