Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding EZ is (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar EZ toe één aanbieder zijn

Als Data engineer ben je onderdeel van het Data & Inzicht -team bij het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG). De Data engineer heeft niet alleen ervaring met grote datavolumes, verschillende dataformaten en uitwisseling van gegevens tussen diverse systemen (ETL), maar ook ervaring met relationele datastructuren en datamodellering. Daarnaast lost de data engineer op zijn tijd productie-issues op. Het team werkt met multidisciplinaire agile teams en er is tevens een platform team dat meer focused op technische verbeteringen.

Samenvatting taken/verantwoordelijkheden: Je zorgt ervoor dat data uit interne en externe bronnen correct, eenvoudig en consistent beschikbaar zijn in het datawarehouse; Belangrijkste taken:

• Je stemt af met productowners, business analisten en contactpersonenen van brondata
• Je ontwerpt en bouwt ETL/data streams met MS Fabric en/of SAS DI Studio
• Ivm een overstap van SAS naar een MS DWH heeft de ideale kandidaat zowel kennis van Microsoft als van SAS DWH tooling. Je komt te werken in het team waar de bedrijfsvoering data inclusief verantwoordingsinformatie wordt verwerkt. Ervaring met financiele data en het werken met verantwoordingsinformatie is een belangrijke plus.

Achtergrond opdracht

IMG behandelt schades gerelateerd aan de aardbevingen ten gevolge van de gaswinning in Groningen. Op dit moment zit al deze data in een SAS DWH en in het komende jaar is het de bedoeling om SAS te verlaten en over te stappen naar MS Fabric met PowerBI. Vanwege de toenemende rapportagebehoefte vanuit de bedrijfsvoeringsafdeling, mede ingegeven door eisen vanuit het ministerie, moeten de rapportages op financieel gebied naar een hoger niveau en daarbij beter auditeerbaar worden. De opdracht is om een Stermodel te maken voor deze data, samen met data management te borgen dat de relevante aspecten rondom lineage, definities en kwaliteit vastgelegd worden. Het lezen van SAS code is belangrijk ivm de overgang naar Azure. Je zult soms ook nog in SAS werken gedurende de overgangsfase van SAS naar Azure.

Eisen

• Minimaal 5 jaar ervaring met SQL
• Minimaal 3 jaar ervaring in SAS DI en SAS EG
• Ruime kennis van datamodellering en het toevoegen van een stuk datamodel aan een bestaande ster
• HBO/WO opleiding in een relevante richting
• Kennis van data management principes en in staat om te ontwikkelen op een manier die audits kan doorstaan
• Ervaring met het prepareren van data voor verantwoordingsinformatie, jaarcijfers en andere toepassingen die hoge eisen aan betrouwbaarheid stellen
• Achtergrond in een omgeving die werkt voor Finance en Control (3 jaar)
• 2 dagen aanwezig op kantoor

Wensen

• De ideale kandidaat heeft naast de vereiste ervaring in een F&C omgeving, ook ervaring in het werken in een scrum omgeving met collega's
• Ervaring met vastleggen / documentatie van wat je doet
• Als een 'klant' iets wil wat niet klopt/kan, dan leg je dat uit. Zo nodig breng je een dergelijk punt naar de PO
• We werken weer steeds meer op kantoor. 2 dagen fysieke aanwezigheid is vereist, meer is gewenst.

Competenties

• uitstekende communicatieve vaardigheden
• teamplayer (kan desgewenst ook zelfstandig werken)
• klantgericht
• proactieve werkhouding
• stressbestendig
• doorzettingsvermogen

Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan EZK geschiedt via Sogeti. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Sogeti uitgevoerd en is formele onderaannemer.