Opdrachten
Data scientist- EZ-RVO
Info
Functie
Data scientist- EZ-RVOLocatie
Uren per week
32 uren per weekLooptijd
31.08.2025 - 28.05.2026Opdrachtnummer
242639Sluitingsdatum
Rolomschrijving en taakafspraken
Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding EZ is (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar EZ toe één aanbieder zijn
Je gaat je bezig houden met het ontwikkelen van ML-modellen waarmee we mediaberichten analyseren. Jouw modellen maken voor EZK/LNV en RVO inzichtelijk wat er in de media speelt rondom voor hen belangrijke onderwerpen. Je ontwikkelt je modellen op het Azure platform bijvoorbeeld in Azure Machine Learning Studio. We werken met Azure Devsop zodat je de modellen naar de centrale Repos pusht. We hebben een Data-as-a-Service overeenkomst gesloten waardoor we toegang hebben tot een Metabase met 95% van Nederlandse nieuwsberichten. In een geautomatiseerd proces worden nieuwsberichten geïmporteerd, geanalyseerd en in een web interface gevisualiseerd. De inzichten die jij met jouw modellen uit het nieuws destilleert helpen beleidmakers en communicatie professionals om betere beslissingen temaken. Taken:
- Samen met opdrachtgevers denk je mee hoe we 'Gebruikers' wensen en eisen kunnen vertalen naar techniek.
- Denk daarbij aan het ontwerpen van 'Pipelines' en architectuurplaatjes.
- Het ontwikkelen van functionaliteiten en Machine Learning modellen in Python.
- Het ontwikkelen van GeN AI modellen binnen het Azure platform
- Het ontwikkelen van werkprocessen om tot het gewenste resultaten te komen en deze vastleggen in een Wiki.
- Ontwikkelen van userinterfaces waarin we de analyse resultaten visualiseren Prestatie
- Opleveren van Machine Learning modellen in Azure
- Opleveren architectuur plaatje Gen AI mbt tot RAG Vector database n Azure
Achtergrond opdrachtMomenteel zijn we bezig met het doorontwikkelen van data-oplossingen op de afdeling M&I en het testen en implementeren van AI oplossingen.
Eisen
- Azure gecertificeerd
- Bachelor/WO werk- en denkniveau (5 jaar)
- Aantoonbare kennis en ervaring met het programmeren in Python (3 jaar)
- Aantoonbare kennis en ervaring met het ontwikkelen van Machine Learning modellen voor NLP Denk hierbij bijvoorbeeld aan spaCy Pytorch Keras etc (3 jaar)
- Aantoonbare kennis en ervaring in het ontwikkelen op het Azure platform (3 jaar)
Wensen
- Kennis van het ontwikkelen van Gen AI modellen, denk hierbij ook aan RAG, vector databases.
- Langchain, etc
- Kennis en ervaring met het ontwikkelen van user-interfaces waarmee vector databases bevraagd kunnen worden
Competenties
- Goed kunnen schakelen tussen verschillende niveaus (presentatie aan specialisten maar ook senior management)
- goede communicatie- en presentatievaardigheden.
- Overtuigend, onafhankelijk denkend en adviesvaardig.
- Proactieve en gedreven werkhouding
Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan EZK geschiedt via Sogeti. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Sogeti uitgevoerd en is formele onderaannemer.
Bedrijfsgegevens
Bedrijfs gegevens
Sogeti Nederland B.V.
Rolomschrijving en taakafspraken
Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding EZ is (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar EZ toe één aanbieder zijn
Je gaat je bezig houden met het ontwikkelen van ML-modellen waarmee we mediaberichten analyseren. Jouw modellen maken voor EZK/LNV en RVO inzichtelijk wat er in de media speelt rondom voor hen belangrijke onderwerpen. Je ontwikkelt je modellen op het Azure platform bijvoorbeeld in Azure Machine Learning Studio. We werken met Azure Devsop zodat je de modellen naar de centrale Repos pusht. We hebben een Data-as-a-Service overeenkomst gesloten waardoor we toegang hebben tot een Metabase met 95% van Nederlandse nieuwsberichten. In een geautomatiseerd proces worden nieuwsberichten geïmporteerd, geanalyseerd en in een web interface gevisualiseerd. De inzichten die jij met jouw modellen uit het nieuws destilleert helpen beleidmakers en communicatie professionals om betere beslissingen temaken. Taken:
- Samen met opdrachtgevers denk je mee hoe we 'Gebruikers' wensen en eisen kunnen vertalen naar techniek.
- Denk daarbij aan het ontwerpen van 'Pipelines' en architectuurplaatjes.
- Het ontwikkelen van functionaliteiten en Machine Learning modellen in Python.
- Het ontwikkelen van GeN AI modellen binnen het Azure platform
- Het ontwikkelen van werkprocessen om tot het gewenste resultaten te komen en deze vastleggen in een Wiki.
- Ontwikkelen van userinterfaces waarin we de analyse resultaten visualiseren Prestatie
- Opleveren van Machine Learning modellen in Azure
- Opleveren architectuur plaatje Gen AI mbt tot RAG Vector database n Azure
Achtergrond opdrachtMomenteel zijn we bezig met het doorontwikkelen van data-oplossingen op de afdeling M&I en het testen en implementeren van AI oplossingen.
Eisen
- Azure gecertificeerd
- Bachelor/WO werk- en denkniveau (5 jaar)
- Aantoonbare kennis en ervaring met het programmeren in Python (3 jaar)
- Aantoonbare kennis en ervaring met het ontwikkelen van Machine Learning modellen voor NLP Denk hierbij bijvoorbeeld aan spaCy Pytorch Keras etc (3 jaar)
- Aantoonbare kennis en ervaring in het ontwikkelen op het Azure platform (3 jaar)
Wensen
- Kennis van het ontwikkelen van Gen AI modellen, denk hierbij ook aan RAG, vector databases.
- Langchain, etc
- Kennis en ervaring met het ontwikkelen van user-interfaces waarmee vector databases bevraagd kunnen worden
Competenties
- Goed kunnen schakelen tussen verschillende niveaus (presentatie aan specialisten maar ook senior management)
- goede communicatie- en presentatievaardigheden.
- Overtuigend, onafhankelijk denkend en adviesvaardig.
- Proactieve en gedreven werkhouding
Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan EZK geschiedt via Sogeti. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Sogeti uitgevoerd en is formele onderaannemer.
De recruiter
YellowFriday
Plaats jouw bieding op Striive
https://login.striive.com/Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.