Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding EZ is (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar EZ toe één aanbieder zijn

Ben jij een gedreven data scientist met ervaring in AI, machine/deep learning, LLMs en RAG systemen? Wil je jouw kennis

inzetten om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die impact hebben? Dan zijn we op zoek naar jou!

Als senior data scientist ben je in staat om zelfstandig te werken aan data science en AI projecten. Je bent op de hoogte van

de laatste ontwikkelingen en je hebt ervaring met productie-implementatie van AI oplossingen inclusief codeontwikkeling,

optimalisatie van algoritmes, monitoring van modellen en de diverse aspecten van verantwoorde AI.

Concreet ga je werken aan een AI project om inspecteurs te ondersteunen in hun werkzaamheden. Het project is gericht op

het verbeteren van het kennisbeheer binnen het team Markttoezicht van de RDI. Het doel is om meer inzicht te krijgen in de

relevante documenten en rapporten die van belang zijn voor markttoezicht en de beschikbare kennis binnen de organisatie

te structureren en toegankelijk te maken voor de inspecteurs.

Momenteel staat er al een lokaal draaiende versie van de AI-oplossing. Deze applicatie moet verder ontwikkeld worden in

een volgende fase van het project, waarbij deze naar een productiewaardige omgeving wordt overgezet. Het doel is om de

AI/RAG-oplossing volledig operationeel, geïntegreerd en gebruiksvriendelijk te maken voor het hele team Markttoezicht.

De opdrachtnemer zal werken aan de volgende hoofdlijnen:

Het operationaliseren van de AI-oplossing

a. Opschaling en adoptie: meer inspecteurs actief ondersteunen in hun dagelijkse werk middels de AI -oplossing die in een

volwaardig productieomgeving draait.

b. Datakwaliteit en volledigheid: toevoegen van aanvullende databronnen en verbeteren van semantische zoekresultaten.

c. Governance en beheer: processen voor onderhoud, evaluatie en doorontwikkeling structureren.

d. In de productieomgeving: Inbouwen van logging, versiebeheer en monitoring om prestaties van de AI-modellen te

volgen & evaluatie van huidige RAG applicatie (deels afhankelijk van beschikbare infrastructuur).

Aan het einde van deze opdracht levert de opdrachtnemer:

a. Een operationele draaiende AI/RAG-oplossing te gebruiken door de hele afdeling Markttoezicht in een volwaardig

productieomgeving.

b. Een (geïntegreerde) databronnenstructuur met automatische indexering en semantische zoekfunctionaliteit.

c. Een evaluatierapport met aanbevelingen voor beheer, doorontwikkeling en bredere implementatie binnen de RDI.

Achtergrond opdracht

Binnen het Team Analyse werken een aantal gedreven data scientists aan uiteenlopende AI projecten om de RDI te

ondersteunen in haar werkzaamheden ("Toezicht Met AI"). Deze projecten richten zich onder andere op risicoanalyses voor

prioritering van inspecties, opsporing van verstoringen in het radiospectrum, categoriseren van notities en kamerstukken,

en het analyseren van rapporten of nieuwsberichten. Hiervoor wordt gebruikt gemaakt van traditionele machine learning

modellen en neurale netwerken zoals LLM’s.

Organisatorische context en cultuur

Wij zijn de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI). Wij staan voor een veilig verbonden Nederland.

Cyberveiligheid, digitaal veilige apparatuur, kunstmatige intelligentie, 5G, energietransitie, digitale weerbaarheid en

frequentiemanagement zijn de grote thema’s van vandaag en morgen. Bij de Rijksinspectie Digitale Infrastuctuur (na 1

januari 2023 de nieuwe naam van Agentschap Telecom) voeren wij de wet- en regelgeving op deze – en nog veel meer -

gebieden uit. En we houden er toezicht op dat iedereen zich aan de regels, eisen en voorwaarden houdt.

Wij doen dit met ruim 400 enthousiaste collega’s vanuit onze kernwaarden: maatschappelijke verantwoordelijkheid,

gedeelde visie, samenwerking, verantwoordelijkheid nemen en professionaliteit. Bij de RDI hechten we waarde aan een

inclusieve organisatiecultuur, waarin alle medewerkers zichzelf kunnen zijn, zich vrij voelen om hun mening te geven, zich

gewaardeerd en gerespecteerd voelen.

De Rijkinspectie Digitale Infrastructuur is onderdeel van het ministerie van Economische Zaken en omvat vijf directies:

• Infrastructuur

• Apparatuur

• Digitale Weerbaarheid

• Bestuur, Juridische Zaken en Communicatie

• Mens en Middelen

Eisen

Minimaal 5 jaar ervaring als data scientist bij een vergelijkbare organisatie (publieke taak en gelijkwaardige grootte van 500 - 600 medewerkers).

Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps en frameworks voor het professioneel deployen van (Gen)AI-modellen.

Minimaal 5 jaar ervaring met data science en machine learning in Python en R (waaronder R Shiny) inclusief het toepassen van relevante en gangbare libraries en frameworks voor data analyse, statistische modellering, machine learning en (generatieve) AI/LLM-ontwikkeling.

Minimaal 5 jaar ervaring met het werken op de Azure Cloud omgevingen om AI toepassingen te ontwikkelen.

Wensen

Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en implementeren van toepasbare (Gen)AI oplossingen bij een toezichthouder, inspectie of uitvoerende organisatie.

Kandidaat heeft aantoonbare kennis van/ ervaring met de werkgebieden van de RDI, specifiek Markttoezicht.

Kandidaat heeft aantoonbare kennis van en ervaring met verantwoorde AI (bias, fairness, reproduceerbaarheid, etc., maar ook AI-Act, data en AI ethiek zoals IAMA’s en normenkaders, etc.).

Competenties

Verbindend vermogen

Analytisch vemogen

Zelfstandig