Opdrachten
Python Ontwikkelaar - DUO Groningen
Info
Functie
Python Ontwikkelaar - DUO GroningenLocatie
Uren per week
36 uren per weekLooptijd
31.03.2026 - 29.06.2026Opdrachtnummer
282447Sluitingsdatum
Rolomschrijving en taakafspraken
LET OP: Deze opdracht is niet beschikbaar voor directe ZZP-inzet. Inzet kan uitsluitend plaatsvinden via een detacheerder/leverancier of via een payroll-/loondienstconstructie. De werkzaamheden worden uitgevoerd onder leiding en toezicht van een publieke uitvoeringsorganisatie, waardoor zelfstandige inzet niet is toegestaan.
Aanbiedende leveranciers dienen opgenomen te kunnen worden in de keten. Hiervoor zijn WAADI-registratie en een G-rekening vereist. Kandidaten die als zelfstandig ondernemer willen deelnemen, kunnen alleen worden voorgesteld wanneer zij via een toegelaten detacheerder of loondienstconstructie worden ingezet.
Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding DUO Groningenis (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar DUO Groningen toe één aanbieder zijn
Binnen DUO willen we uit verschillende bronnen data samenvoegen en visualiseren om zo teams, waardestromen en afdelingen de inzichten te geven die nodig zijn om te kunnen (bij)sturen en zichzelf continu te verbeteren. Wij willen hiermee experimenteren en verschillende bronnen ontsluiten en koppelen. Je opereert tussen verschillende teams in en gaat samenwerken met het team dat verantwoordelijk is voor de visualisatie en dashboarding en met de teams van het Bedrijfsinformatiecentrum om de vertaling van businessdata in goede banen te leiden. Als taken zien we:
- Ontsluiten van data uit:
- Datawarehouse
- TOPdesk (incidenten, changes, service management data)
- Jira (epics, features, issues, storypoints, cycletime)
- Git (commits, branches, CI/CD data)
- Ontwikkelen van Python scripts / services voor:
- Data extractie (API's, CSV, Webservices, SQL)
- Datatransformatie (ETL/ELT)
- Datamodellering
- Ontwikkelen van (interactieve) dashboards
- Vertalen van businessvragen naar visuals en meetbare indicatoren
- Meedenken over datakwaliteit, definities en governance
- Samenwerken met Product Owner, DevOps teams en stakeholders
Achtergrond opdrachtwerk data-engineering en visualisatie. Je helpt ons om data uit verschillende bronnen te ontsluiten, te modelleren en beschikbaar te maken, waarna je krachtige visualisaties en dashboards ontwikkelt die inzicht en sturingsinformatie geven aan teams en management. Het doel: van ruwe data naar onderbouwde besluitvorming.
Eisen
- werk- en denkniveau
- Aantoonbare ervaring met Python (ETL API-integraties data pipelines) (3 jaar)
- Ervaring met Jira en/of TOPdesk data (3 jaar)
- Ervaring met SQL REST API's SQL gestructureerde tekstbestanden en dashboard ontwikkeling (3 jaar)
- Ervaring met inzichtelijk maken van Agile / Scrum / SAFe/ Ontwikkel processen (3 jaar)
Wensen
- Ervaring met datamodellering
- Ervaring met datawarehouse
- Kennis van CI/CD pipelines
- Ervaring met security- of infrastructuurdata
- Ervaring met financiële systemen
- Ervaring met de Elasticsearch stack
- Ervaring met KPI's
Competenties
- Analytisch sterk
- In staat om businessvragen te vertalen naar datamodellen
- Communicatief vaardig
- Zelfstandig, maar ook teamgericht
- Nieuwsgierig naar verbetering en automatisering
- Een proces gericht denker
Aanvullende Informatie
Een aangeboden cv moet de volledige NAW, geboortedatum, het telefoonnummer en het e-mail adres van de kandidaat bevatten. Werksituatie : Doorlenen is niet toegestaan. Exclusiviteit is vereist bij acceptatie van een uitnodiging voor intake tot 4 dagen na de intakedatum.
Bedrijfsgegevens
Bedrijfs gegevens
Sogeti Nederland B.V.
Rolomschrijving en taakafspraken
LET OP: Deze opdracht is niet beschikbaar voor directe ZZP-inzet. Inzet kan uitsluitend plaatsvinden via een detacheerder/leverancier of via een payroll-/loondienstconstructie. De werkzaamheden worden uitgevoerd onder leiding en toezicht van een publieke uitvoeringsorganisatie, waardoor zelfstandige inzet niet is toegestaan.
Aanbiedende leveranciers dienen opgenomen te kunnen worden in de keten. Hiervoor zijn WAADI-registratie en een G-rekening vereist. Kandidaten die als zelfstandig ondernemer willen deelnemen, kunnen alleen worden voorgesteld wanneer zij via een toegelaten detacheerder of loondienstconstructie worden ingezet.
Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding DUO Groningenis (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar DUO Groningen toe één aanbieder zijn
Binnen DUO willen we uit verschillende bronnen data samenvoegen en visualiseren om zo teams, waardestromen en afdelingen de inzichten te geven die nodig zijn om te kunnen (bij)sturen en zichzelf continu te verbeteren. Wij willen hiermee experimenteren en verschillende bronnen ontsluiten en koppelen. Je opereert tussen verschillende teams in en gaat samenwerken met het team dat verantwoordelijk is voor de visualisatie en dashboarding en met de teams van het Bedrijfsinformatiecentrum om de vertaling van businessdata in goede banen te leiden. Als taken zien we:
- Ontsluiten van data uit:
- Datawarehouse
- TOPdesk (incidenten, changes, service management data)
- Jira (epics, features, issues, storypoints, cycletime)
- Git (commits, branches, CI/CD data)
- Ontwikkelen van Python scripts / services voor:
- Data extractie (API's, CSV, Webservices, SQL)
- Datatransformatie (ETL/ELT)
- Datamodellering
- Ontwikkelen van (interactieve) dashboards
- Vertalen van businessvragen naar visuals en meetbare indicatoren
- Meedenken over datakwaliteit, definities en governance
- Samenwerken met Product Owner, DevOps teams en stakeholders
Achtergrond opdrachtwerk data-engineering en visualisatie. Je helpt ons om data uit verschillende bronnen te ontsluiten, te modelleren en beschikbaar te maken, waarna je krachtige visualisaties en dashboards ontwikkelt die inzicht en sturingsinformatie geven aan teams en management. Het doel: van ruwe data naar onderbouwde besluitvorming.
Eisen
- werk- en denkniveau
- Aantoonbare ervaring met Python (ETL API-integraties data pipelines) (3 jaar)
- Ervaring met Jira en/of TOPdesk data (3 jaar)
- Ervaring met SQL REST API's SQL gestructureerde tekstbestanden en dashboard ontwikkeling (3 jaar)
- Ervaring met inzichtelijk maken van Agile / Scrum / SAFe/ Ontwikkel processen (3 jaar)
Wensen
- Ervaring met datamodellering
- Ervaring met datawarehouse
- Kennis van CI/CD pipelines
- Ervaring met security- of infrastructuurdata
- Ervaring met financiële systemen
- Ervaring met de Elasticsearch stack
- Ervaring met KPI's
Competenties
- Analytisch sterk
- In staat om businessvragen te vertalen naar datamodellen
- Communicatief vaardig
- Zelfstandig, maar ook teamgericht
- Nieuwsgierig naar verbetering en automatisering
- Een proces gericht denker
Aanvullende Informatie
Een aangeboden cv moet de volledige NAW, geboortedatum, het telefoonnummer en het e-mail adres van de kandidaat bevatten. Werksituatie : Doorlenen is niet toegestaan. Exclusiviteit is vereist bij acceptatie van een uitnodiging voor intake tot 4 dagen na de intakedatum.
Plaats jouw bieding op Striive
https://login.striive.com/Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.