Opdrachtomschrijving
Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, beheren én doorontwikkelen van een schaalbaar en veilig containerplatform dat het fundament vormt onder data-analyse en machine learning binnen de organisatie.

Achtergrond opdracht Als System Engineer bij het Center of Excellence Analytics in Apeldoorn werk je aan het Analytics Container Platform (ACP) van de Analytical Data Perimeter: een innovatieve containerinfrastructuur op basis van Kubernetes-technologie. Je bouwt mee aan een toekomstbestendig platform voor analytics- en ML-toepassingen dat door miljoenen burgers indirect wordt gebruikt via de dienstverlening van de Belastingdienst. In deze rol krijg je volop ruimte om te experimenteren, te verbeteren en te begeleiden. Je werkt met geavanceerde tooling en bent continu bezig met de ontwikkeling van zowel technologie als je eigen vakmanschap. De CoE Analytics staat opgesteld voor het realiseren en onderhouden van een schaalbare, wendbare en robuuste Analytics infrastructuur voor de Belastingdienst. Door goed te luisteren naar klanten en op een juiste manier te prioriteren, is het team in staat om deze services 'fit-for-purpose' te leveren. Streven hierbij is altijd het continue verbeteren van de verschillende aspecten van de services. De CoE Analytics is een team van ervaren System- en Solution-engineers die voor de Belastingdienst een veilig platform en diverse services op het gebied van Analytics leveren. Denk hierbij aan:

• Belastingdienst Data Platform,
• Analytical Data Perimeter,
• SAS Grid Computing,
• Self Service Analytics,
• Desktop Client Services en
• Teradata Appliances.

De CoE Analytics is een autonome eenheid, georganiseerd volgens de principes van Agile/Scrum/DevOps, die verantwoordelijk is voor de realisatie, continuïteit en functionele werking van de verschillende services. Het IT-landschap van de CoE Analytics beslaat vele honderden systemen, zowel fysiek als virtueel, de meeste daarvan zijn Linux gebaseerd. Op deze systemen draait Analytics software, voornamelijk SAS maar ook andere producten zoals Database- en Shared-filesystemen en Open-source toolkits zoals Python en R, onderverdeeld in de verschillende services waarmee wij de diverse Analytics infrastructuurvoorzieningen voor de Belastingdienst invullen. Deze wereld is bovendien volop in beweging onder invloed van een toename van interne klantgroepen qua aantal en in gebruik en onder invloed van security, privacy en continuity richtlijnen. Op gezette tijden middels rooster standby diensten draaien, behoort tot de werkzaamheden. De organisatie Generieke Voorzieningen (GV) omvat alle infrastructuur, capabilities en tooling die nodig zijn om diensten te leveren die burgers, bedrijven en (kantoor)medewerkers ondersteunen op het gebied van Interactie, Invordering, Toezicht, Data Intelligence, Management Control processen en Analytics. De voorzieningen die Generieke Voorzieningen levert omvatten de infrastructuur, de halffabricaten (inclusief exploitatie en beheer van deze producten) en de hiervoor benodigde tooling, zowel generiek als maatwerk.

Eisen
Opdracht is minder geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA

Wensen

• Kandidaat heeft aantoonbaar praktijkervaring met Python, Bash
• Kandidaat heeft aantoonbaar praktijkervaring met diverse CI/CD-tools zoals Tekton en ArgoCD.
• Certificering CKA of CKD zijn een pré.
• Ervaring met Analytics en/of ML tooling in de breedste zin is een pré.
• Ervaring met kennisoverdracht aan collega's en gebruikers van containerplatformen.
• Kennis van Linux-omgevingen en/of VMware is een pré.

Competenties

• Kandidaat reflecteert op: Resultaatgerichtheid.
• Samenwerken als prioriteit, in een hectische werkomgeving.
• Initiatiefrijk, niet afwachten.
• Constructief-kritisch opbouwend.
• Leergierig en ondernemend.
• Praktisch ingesteld.
• Deelt graag en uit zichzelf kennis, zodat het interne team kan groeien.

Aanvullende Informatie
Levering door Yellow Friday aan de Belastingdienst geschiedt via Capgemini.