LET OP: Deze opdracht is niet beschikbaar voor directe ZZP-inzet. Inzet kan uitsluitend plaatsvinden via een detacheerder/leverancier of via een payroll-/loondienstconstructie. De werkzaamheden worden uitgevoerd onder leiding en toezicht van een publieke uitvoeringsorganisatie, waardoor zelfstandige inzet niet is toegestaan.

Aanbiedende leveranciers dienen opgenomen te kunnen worden in de keten. Hiervoor zijn WAADI-registratie en een G-rekening vereist. Kandidaten die als zelfstandig ondernemer willen deelnemen, kunnen alleen worden voorgesteld wanneer zij via een toegelaten detacheerder of loondienstconstructie worden ingezet.

Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding EZ is (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar EZ toe één aanbieder zijn
Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van data- omgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA)

Achtergrond opdracht
DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen

Eisen

• Aantoonbare uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging
• Ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel) (4 jaar)
• Ervaring als (data)platform engineer (3 jaar)
• Ervaring als machine learning engineer/AI-engineer (3 jaar)
• Ervaring met Azure (3 jaar)

Wensen

• Ervaring ontwerp
• Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures)
• Ervaring met PowerBI en Tableau
• Ervaring met Datahub en Datacatalogus
• Ervaring met Datavirtualisatie
• Ervaring met Kubernetes en Docker
• Ervaring met Python, SQL etc.
• Ervaring met Azure Databricks

Zie bovenstaande

Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan EZK geschiedt via Sogeti. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Sogeti uitgevoerd en is formele onderaannemer.